PENGENALAN SUARA MANUSIA MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN DENGAN METODE LINEAR PREDICTIVE CODING DAN FAST FOURIR TRANSFORM
Keywords:
Artificial neural network, Linear Predictive Coding, Fast Fourier TransformAbstract
The voice of each person is basically different from one another, therefore voice can be used in digital technology or biometric methods used by humans to identify or certify a person's identity based on their physical characteristics or behavior and this technology is widely used in the fields of security. Health and finance. The voice identification process is the process of finding out the identity of a person from the voice they speak. The voice verification process is the process of matching the inputted voice with the voice in the database. This study will use an artificial neural network using the linear predictive coding and fast methods as an initial processor. The voice signal obtained from the recording results is processed by a computer with the FFT algorithm so that a digital signal is obtained, then parsed, the results of the feature extraction with the FFT method then become the input of the LPC method and then implemented into the Artificial Neural Network.
References
Ahmad Arifin (2018) Aplikasi jaringan syaraf tiuan metode perceptron pada pengenalan suara
Andi Sri Irtawat,dkk (2019)Implementasi Metode Fast Fourier Transform (FFT) Dalam Mengklasifikasikan Suara Pria dan Wanita di Laboratorium Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Balikpapan
Arif Syaifuddin, Suryono (2014) FAST FOURIER TRANSFORM (FFT) UNTUK ANALISIS SINYAL SUARADOPPLER ULTRASONIK
Dine Tiara Kusuma (2021) Fast Fourier Transform (FFT) Dalam Transformasi Sinyal Frekuensi Suara Sebagai Upaya Perolehan Average Energy (AE) Musik
FaradibaJuli (2017 ) Pengenalan Pola Sinyal Suara Manusia Menggunakan Metode Back Propagation Neural Network
Harun Sujad,dkk (2017)SISTEM PENGOLAHAN SUARA MENGGUNAKAN ALGORITMA FFT (FAST FOURIER TRANSFORM)
Irmawan S.Si,M.T (2014) Pengenalan kata dengan metode linear predictive coding dan jaringan syaraf tiruan pada mobile robot jariingan
Irsam Rahmat Yusuf, - (2018PEMBANGUNAN MODEL PENGENALAN SUARA MENGGUNAKAN METODE DEEP LEARNING
Lisa Setiawati (dkk) (2017) Penerapa Algoritma genetika untuk pengenalan pola suara Mada Sanjaya W.S dkk, (2014) IMPLEMENTASI PENGENALAN POLA SUARA MENGGUNAKAN MEL-FREQUENCY CEPSTRUM COEFFICIENTS (MFCC) DAN ADAPTIVE NEURO-FUZZY INFERENSE SYSTEM (ANFIS) SEBAGAI KONTROL LAMPU OTOMATIS
M. Ma’ruf Idris (2010) pengenalan suara manusia dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan model propagasi
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Nirwan Sinuhaji, Benar, Romulo P. Aritonang
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Penulis yang mempublikasikan manuskripnya di jurnal ini menyetujui ketentuan berikut:
- Hak cipta pada setiap artikel adalah milik penulis.
- Penulis mengakui bahwa Ekasakti Jurnal Penelitian & Pegabdian (EJPP) berhak menjadi yang pertama menerbitkan dengan lisensi Creative Commons Attribution 4.0 International (Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) .
- Penulis dapat mengirimkan artikel secara terpisah, mengatur distribusi non-eksklusif manuskrip yang telah diterbitkan dalam jurnal ini ke versi lain (misalnya, dikirim ke repositori institusi penulis, publikasi ke dalam buku, dll.), dengan mengakui bahwa manuskrip telah diterbitkan pertama kali di Ekasakti Jurnal Penelitian & Pegabdian (EJPP).